En la ola de la internet de las cosas, la capacidad tecnológica y el talento son el pilar fundamental de la innovación continua de una empresa.

Equipo de excelencia: capacidad integral procedente de empresas tecnológicas líderes

• Ingenieros senior en hardware embebido y radiofrecuencia: Dirigen todo el proceso, desde la selección de chips, el diseño de PCB hasta la optimización del rendimiento radioeléctrico, garantizando la estabilidad de la señal y el bajo consumo de los terminales de localización en entornos complejos.
• Expertos en algoritmos de IA embebidos: Se especializan en el desarrollo de modelos ligeros y su implementación en el borde, integrando capacidades de IA como reconocimiento de caídas y análisis de comportamiento directamente en los dispositivos, logrando respuestas inteligentes en tiempo real sin depender de la nube.
• Arquitectos de plataformas cloud y macrodatos: Construyen la plataforma de localización integral «dispositivo-borde-nube», que admite el almacenamiento, análisis y visualización de masivos datos de posición, brindando a los clientes un valor de datos profundo.
• Consultores de soluciones sectoriales: Comprenden a fondo las necesidades de escenarios verticales como logística, seguridad y energía, convirtiendo la capacidad técnica en soluciones prácticas para impulsar la transformación digital de los clientes.

Capacidad de I+D: avances continuos desde la tecnología base hasta la innovación por escenario

1. Tecnología de localización fusionada multisistema: Compatible con la fusión de señales de los cuatro sistemas globales: Beidou, GPS, GLONASS y Galileo. La precisión mejora más de un 30 % respecto a sistemas únicos, manteniendo una salida estable de posición incluso en cañones urbanos, túneles y entornos de señal débil.
2. Arquitectura tecnológica de bajo consumo: Desarrollo propio de sistema operativo embebido y pila de protocolos de comunicación de bajo consumo. Mediante suspensión inteligente y ajuste dinámico de frecuencia, la autonomía de los terminales se duplica respecto a la media del sector.
3. Implementación de IA en el borde: Despliegue exitoso de modelos de reconocimiento de caídas por acelerómetro/giroscopio (precisión >95 %), análisis de patrones de comportamiento (reposo, movimiento, deambulación anómala) y alertas dinámicas de vallas electrónicas inteligentes. Los terminales evolucionan de «herramientas de captura de datos» a «nodos de percepción inteligente».