传统定位终端仅能提供基础的位置数据采集与上传功能，而边缘 AI 算法的部署，让定位终端具备了实时数据分析与智能决策能力，真正实现了从 “数据采集工具” 到 “智能感知终端” 的转变。赢钧物联的 AI02 智能工牌便是这一技术的典型应用，该设备集成了轻量化跌倒识别 AI 模型，模型准确率超 95%，可实时分析佩戴者的运动姿态，一旦检测到跌倒行为，立即触发 SOS 报警并推送位置信息，同时支持异常徘徊、离岗超时等行为的智能预警，且所有分析过程均在终端本地完成，无需依赖云端算力，大幅降低了数据传输成本与响应延迟。
边缘 AI 部署的核心挑战在于算力与功耗的平衡—— 终端设备的电池容量有限，无法支撑高算力 AI 模型的持续运行。赢钧物联通过算法轻量化优化与硬件协同设计，成功解决了这一难题：一方面对 AI 模型进行裁剪与压缩，在保证识别准确率的前提下降低算力消耗；另一方面采用低功耗芯片与智能休眠机制，设备在静止状态下自动进入低功耗模式，最终实现了在 1500mAh 电池容量下 7 天的超长续航，为行业提供了可借鉴的 “算力 - 功耗” 平衡方案。
